Membedah Mekanisme Kognitif dari Prediksi Token hingga Agen Otonom
Pelajari prinsip fundamental Large Language Models (LLM), rekayasa instruksi sistem, output JSON terstruktur, protokol Tool Calling, hingga arsitektur memori berlapis.
Developer pemula-menengah, praktisi otomasi, dan engineer yang ingin membangun sistem AI yang deterministik dan andal.
Membangun agen CLI di Node.js yang mampu memvalidasi parameter input, mengeksekusi fungsi kalkulasi lokal, dan mensintesis laporan keuangan bebas halusinasi.
Pelajari mengapa Large Language Model (LLM) murni bersifat stateless dan bagaimana siklus Perceive–Plan–Act–Observe–Reflect mengubahnya menjadi agen otonom.
Pelajari seni Context Engineering, perancangan guardrails di System Prompt, dan penegakan struktur JSON valid menggunakan skema ketat.
Pelajari protokol Tool Calling dua arah: dari deklarasi JSON Schema fungsi, sinyal tool_calls, eksekusi di sisi host, hingga observasi balik ke model.
Pelajari cara mengelola konteks jangka panjang agen AI tanpa melebihi batas token melalui pemangkasan memori, ringkasan berkala, dan pencarian semantik.