[JALUR BELAJAR A2]4 MODUL PEMBELAJARAN PRAKTIS

Membangun AI Agent dengan Hermes & OpenClaw

Mengawinkan Otak Penalaran Nous Hermes dengan Mesin Eksekusi OpenClaw

Dalami format tag penalaran khusus keluarga model Nous Hermes, integrasikan worker sandboxed OpenClaw, dan bangun pipeline otomasi tugas operasional nyata.

[TARGET PEMBELAJAR]

Builder dan technical founder yang ingin mengotomasi operasional bisnis menggunakan model open-weights andal.

[PROYEK CAPSTONE AKHIR JALUR]

SINTESIS PRAKTIK

Pipeline Otomasi Triase Prospek WhatsApp & CRM Terintegrasi

Menghubungkan webhook pesan masuk ke agen Hermes untuk kualifikasi kebutuhan, pengambilan data katalog, dan pencatatan audit log di OpenClaw.

[SILABUS KURIKULUM BERURUTAN // 4 MODUL MANDIRI]

URL PUBLIK & DAPAT DIBAGIKAN
1[A2-M1]Menengah⏱ 30 Mnt Baca + 45 Mnt Praktik

Arsitektur Penalaran Hermes: Tag <tool_call> & Perencanaan

Pelajari keunggulan model open-weights Nous Hermes dalam mematuhi format ChatML dan tag XML terstruktur untuk dekomposisi rencana multi-tahap.

Artefak Dibangun: Parser tag Hermes `hermes-tag-parser.mjs` yang andal menangani variasi output XML.
BUKA MODUL→Lulus ≥ 80 Poin
2[A2-M2]Menengah⏱ 35 Mnt Baca + 50 Mnt Praktik

Runtime Eksekusi OpenClaw: Worker, Webhook & Sandboxing

Pelajari arsitektur worker OpenClaw untuk mengeksekusi HTTP requests, pemanggilan API, dan manipulasi data secara terisolasi dan aman.

Artefak Dibangun: Worker eksekutor `openclaw-worker.mjs` berfitur audit trail.
BUKA MODUL→Lulus ≥ 80 Poin
Lanjutkan Menggulir
untuk Eksplorasi
Edukasi & Lab
Halaman Selanjutnya